智能油藏地质解决方案：

智能采油气解释——
智能地震相识别：机器学习和深度学习，实现数据预处理、特征提取、MCC计算、模型训练、地震相分类。
深度学习测井岩相识别：
测井数据自动识别与分类，实现波形特征、频域特征、时域特征等测井数据分类和识别。
高精度智能断层识别：
构建海量断层训练样本库，采用三维高精度卷积网络技术学习预测断裂。
高精度智能层位追踪与解释：
以少量层位骨架为样本集，采用神经网络技术，大幅度提升层位自动追踪的效率和精度。
智能储层预测：
通过人工智能算法对储层进行预测和评价，对储层的分布、厚度及岩性进行追踪和预测。

智能测井解释——
测井物性参数智能预测：
基于机器学习理论的回归模型，识别测井数据与地层物性参数之间的非线性映射关系，准确地预测储层段的孔隙度变化。
测井岩相类别智能预测：
以建立岩心孔隙度与岩石物理测井之间的模糊规则, 提取模糊聚类的最优参数, 提出一种新的多测井曲线数据匹配算法。
测井地层智能划分：
建立从测井曲线到岩相的目标映射函数, 预测未解释测井数据所对应的岩相类别。

智能钻井解决方案：

智能钻井设计——
智能钻井地质设计：
人工智能算法学习历史地质数据及设计资料，智能输出更为准确的地质设计，为工程设计提供更好参考及风险预警。
智能钻井工程设计：
基于历史工程数据及设计资料的学习，人工智能主动输出更为精准的工程设计，安全高效快速达成钻探目的。

智能钻井地质——
智能地质风险分析：
神经网络提取断层的潜在特征，抑制噪声干扰，建立了从地震数据到目标断层的非线性映射关系，实现快速干预。
智能实时地质导向：
人工智能自动识别特征数据判断当前层位，便于提前介入布置控制措施，从而实现精准地质导向提高钻遇率。

智能钻井工程——
智能风险预警：
大数据深度学习识别工程风险点，制定应对措施。并在多维设定风险阈值，提前介入控制，避免发生复杂事故。
智能参数实时优化：
机器学习算法分析数据要素与钻速之间的关系获得预测，根据钻速预测模型，输出钻井参数优化的选项和量化数值。
智能工程措施优化：
智能分析井筒流体、摩阻等数据，判断井下情况，在保障安全的前提下优化划眼、短起下措施，大大减少钻井周期。

智能压裂解决方案：
压裂参数智能优化——
基于海量单井历史数据，基于大数据模型建立地质参数、工程参数与EUR映射关系，以最优EUR为核心智能评价工程参数与地层匹配性，实现压裂设计参数智能优化。
压裂实时砂堵风险预警——
建立风险预测模型，实时监测砂堵风险，并对压裂参数进行优化，进而降低砂堵的发生几率。
智能钻井工程——
基于大模型建立隐性工程特征与EUR映射关系， 明确一组或几组关键隐性工程特征最优方向，基于大模型建立隐性工程特征与工程参数映射关系，根据隐性工程特征与EUR映射关系实时优化施工参数。

智能采油气服务：
智能采油工程——
压裂施工参数优化示意图：
基于同区块多井次地质参数、工程参数完成模型训练，建立地质、工程参数与EUR映射关系。
智能分层注采：
应用于注采井组，解决笼统注水水驱效率低、注采比失衡、层间矛盾突出等问题。
智能人工举升：
应用于依靠人工举升的油井，解决举升参数不合理、举升效率低等问题。

智能采气工程——
智能井群能量优化管理：
应用于平台丛式气井，解决井组内低压气井水淹难复产、间歇气举、单一工艺排水效率低等问题。
智能柱塞排水采气：
应用于各类产水气井，解决气井积液水淹、井筒液体举升过程中滑脱严重、柱塞运行制度不合理等问题。
智能泡沫排水采气：
应用于气井采全生命周期各个阶段，解决传统加药人工成本高、加药制度不合理等问题。

智能采油气解释——
低渗透油井含水上升规律解释：
通过收集大量低渗透油井含水数据与测录井静态数据、压裂改造数据、生产参数等数据做归一化拟合处理，得到低渗透油井含水上升规律解释图版，为低渗透油井控水生产提供理论基础。
气井积液规律解释：
通过收集大量气井积液速度、积液高度与产层、压力、产气量、管径大小等数据进行归一化拟合处理，得到气井积液规律解释图版，可以预测单井积液速度及高度，提前预防气井水淹。
气井全生命周期规律解释：
通过大量气井生产周期规律拟合，得出致密气、页岩气不同生命周期长短的解释图版，可以预测单井生命周期，为选择工艺配套提供理论基础。
水平井流入动态规律解释：
通过收集大量水平井产量与流压数据，重新绘制水平井IPR曲线解释图版，为水平井稳产提供理论基础。
低渗透油田液量递减规律解释：
通过收集大量低渗透油井产液量数据与测录井静态数据、压裂改造数据、生产参数等数据做归一化拟合处理，得到低渗透油井液量递减规律解释图版，为低渗透油井控液生产提供理论基础。

智能采油气设计——
分层注采联动优化设计：
分注分采层段设计
注采参数设计
注采联动设计
人工举升优化设计：
举升方式优化
举升参数优化
管柱结构优化
气井井群能量优化管理设计：
能量优化管网设计
能量优化制度设计
复合排水工艺设计
柱塞排水采气设计：
柱塞类型优化
柱塞运行制度优化
卡定器下深优化
泡沫排水采气设计：
药剂配比优化
加药制度优化
加药方式优化

地层监测解决方案：

储气库井筒完整性光纤实时动态智能监测——
部署智能光纤监测系统，对井筒泄露、环空保护液面异常、管柱震动、井下压力及注采生产动态进行实时监测和预警。

光纤漏点智能监测——
光纤漏点智能监测包括实时监测分布式温度声波信号、低频应变信号，漏点异常监测预警及定位，管柱震动评价和漏点原因分析。

光纤智能油气生产监测——
部署智能光纤监测系统，对生产时的井筒温度剖面、声波震动信号及井下压力实时监测，智能分析解释获得层位产出数据，指导优化生产制度，提高采收率。

光纤智能压裂监测——
部署智能光纤监测系统，对压裂过程中的段簇进液进砂、裂缝发育、压裂冲击情况实时动态监测，评估压裂效果。

设备设施监测解决方案：

设备设施智能监测——
设备健康管理系统是新型的厂务设备工程一体化平台，管理的是设备硬件、运行的软件、设备上的数据、参数、模型等一体化管理，工程师不必在各个系统之间来回穿梭，基于工业互联网技术与设备分类策略，实现TPM(全员修)、TBM(周期修)、CBM(状态修)、PHM(预测修) 等智能运维的先进模型全闭环管理。

生产智能监测——
提供基于开放的物联网技术，构建从井口、场站到管输的全流程的实时生产监控服务；生成油气生产和管理的专业报表，实现产量趋势预测、生产时率分析，提供生产综合管理、决策和应急事件处理的运营优化服务；基于数据底座的数据，构建针对生产过程中的各种异常事件的分析和预测能力的智能分析服务。

智慧检测管理软件——
致力于通过数字技术赋能，围绕资产全生命周期构建一个智慧、环保、安全的数字化应用生态，实现资产价值最大化，助力客户资产数智化管理。

智能油藏地质解决方案：

西南J致密油气区块沙溪庙组优质储层评价及开发目标优选项目技术服务
研究内容
储层精细刻画：根据录井、测井解释，利用岩石物理分析及模型正演，明确8砂组地震响应特征，精细刻画储层展布；
储层分类：结合录井、测井成果，落实秋林区块8砂组河道构造及烃源断层发育情况，并开展分类评价；
优质储层综合评价综合钻井、试油、试采等资料，对8砂组储层进行优质储层分类及综合评价。

取得成果：
评价有利目标4个
部署井位5口

智能钻井解决方案：

地质导向GPT水平段钻进状态判断：
钻井水平段实时给出钻头穿层、基于地层切角转换以及地层判断。

智能压裂解决方案：

压裂方案设计GPT压裂相关性分析：
基于地质、工程、产量多元数据，通过聚类、降维、多因素综合评价明确主控因素。

智能采油气解决方案：

智能分层注采服务：
针对注水开发区块，采用NSGA—Ⅲ井下智能测控分层注采系统进行精细分层注采，实时采集监测注水井组井下分层压力温度、分层流量等数据，输入到NSGA—Ⅲ井下智能测控分层注采工艺脑，智能输出调整水嘴及对应油嘴大小，精准优化注采比，保持注采平衡，减缓层间矛盾，较少无效注水，提高水驱采油效率，同步通过离线数据库和知识库数据读取和拟合，优化分层注采设计。

应用业绩：
在胜利油田、辽河油田开展智能分层注采工艺现场应用测试，水嘴及油嘴智能调整成功率100%，井组增产明显。

地层监测解决方案：

智能压裂GPTs系统DTS分析：
依据声音强度和频带信息，评价漏点形状及大小，并给出漏点修复方案建议。

光纤漏点监测GPTDAS分析：
根据温度、声音信息，准确判断漏点位置。

设备设施监测解决方案：

助力天津石化设备健康管理：
往复式压缩机气阀温度采集无线传感器替代
实现设备多源参数采集统管理
实现设备、测点、数据自主配置组态
实现多维图谱分析工具应用

某油田生产监测和运行优化：
基于采集的实时数据和预警规则，实现采油、采气、注水、集输等工艺流程以及环境敏感区域的实时预警。借助智能摄像头，实现人员入侵、危险动作识别等预警。基于大数据构建的智能预警模型，实现气并工况分析、抽油机功图诊断，以及设备关键参数的趋势预警。